План развития продукта#

Мы активно развиваем CedrusData Catalog, чтобы обеспечивать вас всем необходимым функционалом для удобного управления платформами данных, использующими технологии Apache Iceberg, CedrusData, Trino и Apache Spark.

Данный документ содержит приблизительные план развития CedrusData Catalog.

Обратная связь#

Мы будем рады услышать ваши предложения по развитию продукта. Для этого вы можете заполнить короткий продуктовый опросник, поделиться своими идеями в нашем Telegram-канале, или отправить нам сообщение через форму обратной связи.

Планируемые улучшения продукта#

Данный раздел содержит список некоторых запланированных улучшений продукта с приблизительными сроками реализации. Список не является исчерпывающим и не гарантирует появление функционала в заданные сроки.

Q4’2024#

Безопасность#

  • Интеграция с LDAP

  • Аутентификация в CedrusData и Trino через учетную запись каталога

  • Делегированный доступ к таблицам Apache Iceberg (vended-credentials и remote-signing)

  • Динамический выбор S3 credentials для пользователей и таблиц Apache Iceberg (vended-credentials)

Ускорение SQL-запросов#

  • Поддержка материализованных представлений CedrusData

Q1-Q2`2025#

Безопасность#

  • Ролевая модель доступа (RBAC, ABAC)

  • Аудит доступа к объектам

  • Интеграция со специализированными механизмами безопасности поставщиков S3 решений

Отказоустойчивость#

  • Высокая доступность на основе алгоритма Raft

  • Множественный координатор CedrusData на основе метаданных CedrusData Catalog

Iceberg#

  • Автоматический maintenance таблиц Iceberg

  • Поддержка многотабличных транзакций

  • Проксирование других Iceberg REST каталогов

Ускорение SQL-запросов#

  • Детальные статистики предикатов таблиц для ускорения запросов в CedrusData, Trino и Apache Spark

  • История выполнения запросов в CedrusData для улучшения алгоритма планирования Join в CedrusData

Метаданные#

  • Возможность подключения внешних источников данных в качестве каталогов (Greenplum, и т.д.)

  • Возможность разметки объектов с помощью тэгов и поиска по тэгам