Отличия CedrusData от Trino#

CedrusData является коммерческим решением, которое основано на open-source продукте Trino и включает дополнительный функционал управления и мониторинга, улучшения производительности, профессиональную документацию и поддержку.

Ниже приведено описание дополнительного функционала, который доступен только в CedrusData, и отсутствует в Trino.

Примечание

Для работы с CedrusData вам потребуется лицензия. Пожалуйста ознакомьтесь с документом Конфигурация лицензии CedrusData.

Коннекторы и интеграции#

Название

Описание

Greenplum коннектор

Оптимизированный коннектор к аналитической СУБД Greenplum с возможностью параллельного сканирования сегментов Greenplum.

Teradata коннектор

Коннектор к аналитической СУБД Teradata.

Vertica коннектор

Коннектор к аналитической СУБД Vertica.

Поддержка протокола Arrow Flight SQL

Возможность подключения к CedrusData по протоколу Arrow Flight SQL.

Безопасность#

Название

Описание

Управление группами пользователей с помощью LDAP

Возможность получения групп пользователя из LDAP.

Аутентификация в коннекторах от имени текущего пользователя

Возможность аутентификации в некоторых коннекторах от имени текущего пользователя CedrusData.

Управление#

Название

Описание

Статистика работы с таблицами в удаленных источниках

Кумулятивная статистика чтения данных из удаленных таблиц.

Интерактивная визуализация планов запросов

Интерактивная визуализация планов запросов для удобного и эффективного анализа производительности.

Внешняя история запросов

Отображение в UI истории выполнения запросов, запущенных в другом кластере. Позволяет анализировать производительность запросов вне кластера, на котором они были запущены.

Производительность#

Название

Описание

Режим оптимизации Cascades

Cost-based оптимизатор, который позволяет находить более оптимальные планы запросов, требующие передачи меньшего количества данных между узлами.

Hive коннектор: Оптимизация запросов к partitioned таблицам

Ускорение запросов к партиционированным таблицам Hive путем выбора более оптимального плана запроса.

Hive коннектор: Локальный дисковый кэш данных

Ускорение чтения данных Hive за счет их кэширования на узлах CedrusData.

Iceberg коннектор: Оптимизация запросов к partitioned таблицам

Ускорение запросов к партиционированным таблицам Iceberg путем выбора более оптимального плана запроса.

Iceberg коннектор: Локальный дисковый кэш данных

Ускорение чтения данных Iceberg за счет их кэширования на узлах CedrusData.

Пул соединений для коннекторов на основе JDBC

Кэширование соединений к JDBC источникам для ускорения доступа к ним: ClickHouse, Greenplum, Ignite, MariaDB, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Teradata. Vertica.