Teradata коннектор#

Teradata коннектор позволяет отправлять запросы и создавать таблицы в СУБД Teradata. Коннектор может быть использован для объединения данных из Teradata с данными из других источников.

Требования#

  • Teradata версии 17.x или выше.

  • Вы должны вручную скачать JDBC драйвер Teradata, и положить его в директорию plugins/teradata.

  • Наличие сетевого доступа к Teradata со всех узлов CedrusData (coordinator и worker). По умолчанию, Teradata использует порт 1025.

Конфигурация#

Для создания каталога Teradata установите параметр connector.name в значение cedrusdata_teradata. Например, для конфигурации каталога с именем example создайте файл etc/catalog/example.properties со следующим содержимым. Замените параметры подключения в соответствии с конфигурацией вашего сервера Teradata.

connector.name=cedrusdata_teradata
connection-url=jdbc:teradata://<host>
connection-user=<username>
connection-password=<password>

Параметр connection-url определяет JDBC строку подключения к серверу Teradata. Параметры connection-user and connection-password определяют имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру Teradata (как правило, это сервисный пользователь). Если вы не хотите хранить имя пользователя и пароль в открытом виде воспользуйтесь функционалом передачи секретов через переменные окружения.

Защищенное подключение#

Если ваш экземпляр Teradata сконфигурирован с использованием TLS сертификатов, вы можете включить поддержку TLS между кластером CedrusData и Teradata путем добавления необходимых параметров к строке подключения, указанной в connection-url.

Аутентификация в источнике данных#

Вы можете предоставить имя пользователя и пароль для подключения к источнику данных несколькими способами:

  • INLINE - в файле конфигурации каталога (в том числе, используя секреты, чтобы не хранить значения в открытом виде).

  • FILE - в отдельном properties файле.

  • KEYSTORE - в зашифрованном keystore файле.

  • Из extra credentials клиента CedrusData.

Конфигурация#

Название

Описание

credential-provider.type

Тип credential provider. Допустимые значения: INLINE (значение по умолчанию), FILE или KEYSTORE.

connection-user

Имя пользователя для подключения к источнику. Используется при credential-provider.type=INLINE.

connection-password

Пароль для подключения к источнику. Используется при credential-provider.type=INLINE.

connection-credential-file

Путь к properties файлу, содержащему параметры connection-user and connection-password. Используется при credential-provider.type=FILE.

keystore-file-path

Путь к keystore файлу, из которого следует прочитать имя пользователя и пароль. Используется при credential-provider.type=KEYSTORE.

keystore-type

Тип keystore файла. Например, JKS или PEM.

keystore-password

Пароль к keystore файлу.

keystore-user-credential-name

Имя keystore entity, содержащей имя пользователя для подключения к источнику.

keystore-user-credential-password

Пароль к keystore entity, содержащей имя пользователя для подключения к источнику

keystore-password-credential-name

Имя keystore entity, содержащей пароль для подключения к источнику.

keystore-password-credential-password

Пароль к keystore entity, содержащей пароль для подключения к источнику.

user-credential-name

Имя параметра extra credentials, значение которого следует использовать в качестве имени пользователя. См. extraCredentials в разделе Параметры подключения.

password-credential-name

Имя параметра extra credentials, значение которого следует использовать в качестве пароля. См. extraCredentials в разделе Параметры подключения.

Аутентификация в источнике данных от имени текущего пользователя#

В дополнение к описанным выше способам аутентификации, CedrusData поддерживает аутентификацию в источнике от имени текущего пользователя CedrusData.

Для использования данного типа аутентификации узел должен использовать PASSWORD аутентификацию с включенным параметром cedrusdata.http-server.authentication.password.populate-extra-credentials. Убедитесь, что файл config.properties содержит следующие параметры:

http-server.authentication.type=PASSWORD
cedrusdata.http-server.authentication.password.populate-extra-credentials=true

В файле конфигурации коннектора добавьте два параметра:

user-credential-name=cedrusdata.username
password-credential-name=cedrusdata.password

Теперь коннектор будет использовать имя и пароль текущего пользователя для аутентификации в источнике.

При использовании аутентификации от имени текущего пользователя CedrusData другие параметры аутентификации коннектора будут проигнорированы.

Несколько экземпляров Teradata#

Teradata коннектор может работать только с одним экземпляром Teradata. Если у вас есть несколько экземпляров Teradata вам следует сконфигурировать несколько каталогов Teradata коннектора, каждый из которых будет работать с конкретным экземпляром Teradata.

Общие параметры конфигурации#

Название

Описание

Значение по умолчанию

case-insensitive-name-matching

Включить поддержку case insensitive идентификаторов.

false

case-insensitive-name-matching.cache-ttl

Время жизни закэшированных метаданных о case insensitive идентификаторах. Значение имеет тип duration.

1m

case-insensitive-name-matching.config-file

Путь к файлу конфигурации в формате JSON, который позволяет разрешать конфликты имен между case insensitive схемами и таблицами.

null

case-insensitive-name-matching.config-file.refresh-period

Частота проверки обновлений файла case-insensitive-name-matching.config-file.

0 (обновление отключено)

metadata.cache-ttl

Время жизни закэшированных метаданных (дескрипторы таблицы и колонок, статистики). Положительное значение включает кэширование. Значение имеет тип duration.

0 (кэширование отключено)

metadata.cache-missing

Кэшировать ли информацию о том, что для используемых таблиц и колонок отсутствуют статистики. Включение данного параметра может ускорить планирование некоторых запросов. Однако, если информация об отсутствии статистик для конкретного объекта СУБД закэширована, но статистики стали доступны позднее (например, была запущена команда ANALYZE), CedrusData не сможет использовать статистики, пока не истечет время жизни закэшированной записи в соответствии с metadata.cache-ttl.

false

metadata.schemas.cache-ttl

Время жизни закэшированных имен схем. Положительное значение включает кэширование. Допустимо только, если параметр metadata.cache-ttl имеет положительное значение. Значение имеет тип duration.

0 (кэширование отключено)

metadata.tables.cache-ttl

Время жизни закэшированных имен таблиц. Положительное значение включает кэширование. Допустимо только, если параметр metadata.cache-ttl имеет положительное значение. Значение имеет тип duration.

0 (кэширование отключено)

metadata.statistics.cache-ttl

Время жизни закэшированных статистик. Положительное значение включает кэширование. Допустимо только, если параметр metadata.cache-ttl имеет положительное значение. Значение имеет тип duration.

0 (кэширование отключено)

metadata.cache-maximum-size

Максимальное количество объектов, хранящихся в metadata cache.

10000

write.batch-size

Максимальное количество команд в batch операциях записи данных. Изменение данного параметра не рекомендовано, так как оно может негативно сказаться на производительности.

1000

dynamic-filtering.enabled

Использовать ли динамические фильтры при работе с JDBC источником.

true

dynamic-filtering.wait-timeout

Максимальное время ожидания готовности динамических фильтров с build стороны оператора join перед запуском JDBC запроса к источнику. Увеличение таймаута может позволить CedrusData выполнить запрос к источнику с более селективными фильтрами, но в то же время может увеличить latency некоторых запросов. Значение имеет тип duration.

20s

Добавление комментариев к SQL-запросам к источнику#

Опциональный параметр query.comment-format позволяет добавить комментарий, который будет добавлен к каждому SQL-запросу, отправляемому из CedrusData в источник. Значение параметра может содержать произвольные символы, а так же набор специальных выражений, которые будут автоматически заменены CedrusData:

  • $QUERY_ID: Уникальный идентификатор запроса.

  • $USER: Имя пользователя CedrusData, который инициировал выполнение запроса.

  • $SOURCE: Идентификатор клиентского приложения. Например, trino-cli.

  • $TRACE_TOKEN: Trace token, заданный клиентским приложением.

Вы так же можете добавить в комментарий значения переменных окружений CedrusData с помощью синтаксиса ${ENV:VARIABLE-NAME}.

Пример ниже добавляет комментарий «Query sent by Trino» к каждому запросу к SQL-источнику:

query.comment-format=Query sent by Trino

Пример SQL-запроса, отправленного к источнику:

SELECT * FROM example_table; /*Query sent by Trino.*/

Пример ниже добавляет специальные выражения в строку комментария:

query.comment-format=Query $QUERY_ID sent by user $USER from Trino.

Если пользователь Jane отправил запрос с идентификатором 20230622_180528_00000_bkizg, то источник получит SQL-запрос со следующим комментарием:

SELECT * FROM example_table; /*Query 20230622_180528_00000_bkizg sent by user Jane from Trino.*/

Примечание

Некоторые JDBC-драйвера могут автоматически удалять комментарии.

Domain compaction threshold#

CedrusData позволяет делегировать применение предикатов источнику данных (pushdown). Во многих случаях это существенно уменьшает количество записей, которые возвращает источник, и улучшает производительность. Однако, pushdown сложных предикатов (например, выражение IN со множеством значений) может негативно сказаться на производительности. При достижении порога сложности предиката, CedrusData автоматически преобразует предикат к более компактной форме. Например, предикат a IN (1, 2, ..., 100) может быть преобразован в a BETWEEN 1 AND 100. В большинстве случаев такое преобразование улучшает производительность запросов. Однако, в некоторых случаях может быть предпочтительнее передать сложный предикат в неизменном виде, так как источник данных может его обработать эффективнее, чем преобразованный предикат.

Вы можете увеличить значение порога сложности, чтобы CedrusData передавал предикат в источник без изменений. Используйте для этого параметр конфигурации каталога domain-compaction-threshold или свойство сессии domain_compaction_threshold.

Процедуры#

  • system.flush_metadata_cache()

    Очистить кэш JDBC метаданных. Команда ниже очищает кэш метаданных всех схем в каталоге example.

    USE example.example_schema;
CALL system.flush_metadata_cache();

Case insensitive идентификаторы#

Когда параметр конфигурации case-insensitive-name-matching установлен в true, CedrusData может обращаться к схемам и таблицам источника, имена которых не являются lowercase. Для этого CedrusData сопоставляет lowercase название схемы или таблицы с ее реальным названием в источнике данных. Например, если таблица в источнике данных имеет название Customers, CedrusData позволяет обратиться к ней по имени customers.

В случае, если источник имеет несколько объектов, имена которых отличаются только регистром (например, Customer и customer), CedrusData не может автоматически определить, к какому объекту обращаться.

В этом случае вы можете явно задать сопоставление имен с помощью файла в JSON формате, путь к которому следует указать в параметре конфигурации каталога case-insensitive-name-matching.config-file. Например:

{
  "schemas": [
    {
      "remoteSchema": "CaseSensitiveName",
      "mapping": "case_insensitive_1"
    },
    {
      "remoteSchema": "cASEsENSITIVEnAME",
      "mapping": "case_insensitive_2"
    }],
  "tables": [
    {
      "remoteSchema": "CaseSensitiveName",
      "remoteTable": "tablex",
      "mapping": "table_1"
    },
    {
      "remoteSchema": "CaseSensitiveName",
      "remoteTable": "TABLEX",
      "mapping": "table_2"
    }]
}

В данном случае, при обращении из CedrusData к схеме case_insensitive_1, запрос будет переадресован к схеме источника CaseSensitiveName, а при обращении из CedrusData к таблице case_insensitive_1.table_1 запрос будет переадресован к таблице источника CaseSensitiveName.tablex.

По умолчанию если вы изменяете содержимое данного файла, экземпляр CedrusData должен быть перезапущен, чтобы применить изменения. Если вы хотите изменять содержимое файла без перезапуска CedrusData, вы можете установить параметр конфигурации case-insensitive-name-mapping.refresh-period, который определяет частоту повторного чтения данного файла.

case-insensitive-name-mapping.refresh-period=30s

Неатомарный INSERT#

Коннектор поддерживает добавление записей в источник с помощью команды INSERT statements. По умолчанию CedrusData осуществляет запись данных, используя временную таблицу, что обеспечивает транзакционные гарантии: в источник будут записаны либо все данные, либо не будет записано ничего (в случае возникновения ошибки).

Вы можете осуществлять запись данных в таблицу источника напрямую, минуя временную таблицу. Для этого установите параметр конфигурации каталога insert.non-transactional-insert.enabled или свойство сессии non_transactional_insert в значение true. Изменение данного параметра может увеличить производительность записи, но так же может привести данные в источнике в неопределенное состояние при возникновении ошибки в момент записи. Например, если при вставке 10 записей в таблицу источника в середине процесса произошла ошибка, откат вставки уже сохраненных записей может оказаться невозможным, и после выполнения команды источник будет содержать только часть записей.

Приведение типов#

Так как CedrusData и Teradata могут поддерживать типы данных, которые не поддерживаются другой стороной, коннектор Teradata переопределяет некоторые типы данных при осуществлении операций чтения и записи.

Приведение типов Teradata к типам CedrusData#

Коннектор Teradata приводит типы Teradata к типам CedrusData согласно таблице ниже.

Приведение типов Teradata к типам CedrusData#

Тип Teradata

Тип CedrusData

Комментарий

BYTEINT

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

INTEGER

INTEGER

BIGINT

BIGINT

REAL

REAL

DOUBLE

DOUBLE

NUMERIC(p, s)

DECIMAL(p, s)

DECIMAL(p, s) является псевдонимом типа NUMERIC(p, s). См. Обработка DECIMAL типов.

CHAR(n)

CHAR(n)

NCHAR(n)

CHAR(n)

VARCHAR(n)

VARCHAR(n)

NVARCHAR(n)

VARCHAR(n)

VARBYTE(n)

VARBINARY(n)

DATE

DATE

TIME(n)

TIME(n)

TIMESTAMP(n)

TIMESTAMP(n)

TIMESTAMP(n) WITH TIME ZONE

TIMESTAMP(n) WITH TIME ZONE

Другие типы данных не поддерживаются.

Приведение типов CedrusData к типам Teradata#

Коннектор Teradata приводит типы CedrusData к типам Teradata согласно таблице ниже.

Приведение типов CedrusData к типам Teradata#

Тип CedrusData

Тип Teradata

Комментарий

TINYINT

BYTEINT

SMALLINT

SMALLINT

INTEGER

INTEGER

BIGINT

BIGINT

REAL

DOUBLE PRECISION

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(p, s)

NUMERIC(p, s)

DECIMAL(p, s) является псевдонимом типа NUMERIC(p, s). См. Обработка DECIMAL типов.

CHAR(n)

CHAR(n)

VARCHAR(n)

VARCHAR(n)

VARBINARY(n)

VARBYTE(n)

DATE

DATE

TIME(n)

TIME(n)

TIMESTAMP(n)

TIMESTAMP(n)

TIMESTAMP(n) WITH TIME ZONE

TIMESTAMP(n) WITH TIME ZONE

Другие типы данных не поддерживаются.

Обработка DECIMAL типов#

CedrusData по умолчанию игнорирует колонки с типом данных DECIMAL без явного указания precision или scale. Если значение параметра конфигурации коннектора decimal-mapping (или параметра сессии decimal_mapping) равно allow_overflow, то колонки с типом данных DECIMAL без явного указания precision или scale будут отображены и сопоставлены с типом данных CedrusData DECIMAL(38,0). Используйте параметр конфигурации коннектора decimal-default-scale (или параметр сессии decimal_default_scale), что бы задать другое значение scale. Значение precision всегда равно 38.

Если DECIMAL значение не умещается в заданные precision и scale без округления, CedrusData вернет ошибку. Вы можете изменить данное поведение, разрешив автоматическое округление значение с помощью параметра конфигурации коннектора decimal-rounding-mode или параметра сессии decimal_rounding_mode. Допустимые значения: UNNECESSARY (значение по умолчанию), UP, DOWN, CEILING, FLOOR, HALF_UP, HALF_DOWN, HALF_EVEN. Данные значения соответствуют поведению RoundingMode в Java 17.

Конфигурация сопоставления типов#

Следующие параметры конфигурации могут быть использованы для изменения логики приведения типов.

Название

Описание

Значение по умолчанию

unsupported-type-handling

Как обрабатывать колонки неподдерживаемых типов: IGNORE - не обрабатывать колонку; CONVERT_TO_VARCHAR - привести значение колонки к VARCHAR неограниченной длины. Параметр сессии: unsupported_type_handling.

IGNORE

jdbc-types-mapped-to-varchar

Список типов данных источника, которые должны быть принудительно приведены к VARCHAR неограниченной длины (даже если указанный тип поддерживается коннектором).

Работа с Teradata#

Teradata коннектор предоставляет каждую схему Teradata в качестве отдельной схемы каталога CedrusData. Используйте команду SHOW SCHEMAS для получения списка схем каталога example:

SHOW SCHEMAS FROM example;

Если экземпляр Teradata содержит схему web, вы можете получить список таблиц схемы с помощью команды SHOW TABLES:

SHOW TABLES FROM example.web;

Используйте команды DESCRIBE и SHOW COLUMNS для получения списка колонок таблицы:

DESCRIBE example.web.clicks;
SHOW COLUMNS FROM example.web.clicks;

Пример команды SELECT для получения данных из таблицы clicks схемы web:

SELECT * FROM example.web.clicks;

Поддержка SQL команд#

Teradata коннектор поддерживает команды чтения и изменения данных и метаданных экземпляра Teradata. В дополнение к общим командам и командам чтения коннектор поддерживает следующие операции:

UPDATE#

Команда UPDATE позволяет изменять значения колонок только на константные значения:

UPDATE table SET col1 = 1 WHERE col3 = 1

Арифметические выражения, вызовы функций и иные выражения, не являющиеся константами, не поддерживаются в SET. Следующий запрос вернет ошибку, так как арифметические выражения не могут быть использованы в SET:

UPDATE table SET col1 = col2 + 2 WHERE col3 = 1

Операторы =, !=, >, <, >=, <=, IN, NOT IN поддерживаются в WHERE. Следующий запрос вернет ошибку, потому что оператор AND не поддерживается в WHERE:

UPDATE table SET col1 = 1 WHERE col3 = 1 AND col2 = 3

Все колонки записи таблицы не могут быть обновлены одновременно. Например, если таблица table содержит три колонки, следующий запрос вернет ошибку:

UPDATE table SET col1 = 1, col2 = 2, col3 = 3 WHERE col3 = 1

DELETE#

Команда DELETE с выражением WHERE работает только в случае, когда выполнение предиката может быть полностью делегировано источнику.

ALTER TABLE RENAME TO#

Коннектор поддерживает переименование таблиц только в пределах одной схемы.

Следующая команда поддерживается коннектором, так как переименовывает таблицу в пределах одной схемы.

ALTER TABLE example.schema_one.table_one RENAME TO example.schema_one.table_two

Следующая команда не поддерживается коннектором, так как меняет схему таблицы:

ALTER TABLE example.schema_one.table_one RENAME TO example.schema_two.table_two

Поддержка fault-tolerant execution#

Коннектор поддерживает Fault-tolerant execution. Операции чтения и записи могут быть выполнены с любой retry policy.

Табличные функции#

Коннектор предоставляет ряд табличных функций для обработки данных Teradata.

query(varchar) -> table#

Табличная функция query позволяет запустить конкретный запрос к Teradata с использованием нативного синтаксиса Teradata. Запрос будет выполнен в Teradata как есть без каких-либо изменений. Данный функционал может быть полезен, если вам требуется задействовать специфичный функционал Teradata (например, нестандартный синтаксис или хинты или для ускорения запроса) или получить полный контроль над тем, какой запрос будет выполнен в Teradata.

Предупреждение

Нативный запрос, переданный в источник, должен возвращать набор записей (result set). CedrusData не осуществляет проверку доступа текущего пользователя к объектам источника, задействованным в нативном запросе. Используйте нативные запросы только для чтения данных.

Пример табличной функции query для сканирования таблицы tpch.nation:

SELECT
  *
FROM
  TABLE(
    example.system.query(
      query => 'SELECT
        *
      FROM
        tpch.nation'
    )
  );

Примечание

Полиморфные табличные функции не сохраняют оригинальный порядок записей в результате запроса. Есть переданный запрос содержит запрос выражение ORDER BY, функция может вернуть записи в ином порядке. Для восстановления требуемого порядка используйте ORDER BY в запросе CedrusData.

Производительность#

Teradata коннектор содержит набор оптимизаций производительности, приведенный в последующих секциях.

Параллельное сканирование таблиц Teradata#

Коннектор Teradata поддерживает параллельное сканирование таблиц Teradata.

Большинство коннекторов, основанных на доступе через JDBC (например, PostgreSQL коннектор, MySQL коннектор) сканируют таблицы источника в один поток.

Предположим, что пользователь запускает в CedrusData запрос к каталогу Teradata:

SELECT ... FROM teradata.nation

В этом случае TeradataTeradata коннектор сгенерирует один запрос к экземпляру Teradata:

SELECT ... FROM nation

Коннектор Teradata может разбить сканирование таблицы на несколько независимых частей. Для этого коннектор получает список индексов таблицы, и формирует несколько независимых запросов, которые сканируют непересекающиеся части таблицы по индексированным колонкам. Например, если таблица nation имеет индекс на колонке regionkey, а степень параллелизма равна 4, Teradata коннектор инициирует четыре параллельных запроса:

SELECT ... FROM nation WHERE HASHBUCKET(HASHROW(regionkey)) MOD 4 = 0
SELECT ... FROM nation WHERE HASHBUCKET(HASHROW(regionkey)) MOD 4 = 1
SELECT ... FROM nation WHERE HASHBUCKET(HASHROW(regionkey)) MOD 4 = 2
SELECT ... FROM nation WHERE HASHBUCKET(HASHROW(regionkey)) MOD 4 = 3

Таким образом, кластер CedrusData сможет быстрее получить данные из Teradata и ускорить выполнение запроса.

Степень параллелизма можно задать с помощью параметра конфигурации каталога teradata.max-scan-parallelism или параметра сессии max_scan_parallelism. По умолчанию CedrusData использует степень параллелизма 1, что означает отсутствие параллелизма.

Пул соединений (connection pool)#

Коннектор поддерживает работу через пул соединений с помощью библиотеки HikariCP. В ряде случаев использование пула соединений может ускорить запросы к источнику данных.

CedrusData создает по одному пулу соединений на каждого пользователя, который подключается к источнику:

  • Если вы аутентифицируетесь в источнике от имени общего системного пользователя, будет создан один пул.

  • Если вы используете Аутентификация в коннекторах от имени текущего пользователя, то будет создано по одному пулу на каждого активного пользователя CedrusData, но не более cedrusdata.jdbc.connection-pool.max-users. Создание большого количества соединений может негативно сказать на источнике. Мы рекомендуем вам провести нагрузочное тестирование, чтобы убедиться, что преимущества пула соединений перевешивают риски, при использовании совместно с аутентификацией в источнике от имени текущего пользователя.

Каждый пул может содержать до cedrusdata.jdbc.connection-pool.max-user-connections соединений.

Название

Описание

Значение по умолчанию

cedrusdata.jdbc.connection-pool.enabled

Использовать ли пул соединений при подключении к источнику.

false

cedrusdata.jdbc.connection-pool.max-users

Максимальное количество пулов соединений, которое может быть создано. Если необходимо создать новый пул для пользователя, но общее количество пулов достигло предела, будет закрыт один из давно неиспользуемых пулов. Значение данного параметра не имеет значения, если вы аутентифицируетесь в источнике от имени общего системного пользователя, так как в этом случае всегда будет использован ровно только пул.

100

cedrusdata.jdbc.connection-pool.max-user-connections

Максимальное количество подключений к источнику в рамках одного пула.

Равно количеству процессорных ядер

cedrusdata.jdbc.connection-pool.user-ttl

Как долго удерживать пул пользователя открытым в случае отсутствия активности последнего.

5m (пять минут)

cedrusdata.jdbc.connection-pool.connection-ttl

Как долго удерживать соединение открытым в случае отсутствия активности.

5m (пять минут)

Статистики таблиц#

Teradata коннектор может использовать статистики колонок и таблиц для {doc}`cost-based оптимизации запросов</optimizer/cost-based-optimizations>.

Сбор статистик осуществляет экземпляр Teradata, после чего передает их CedrusData. Используйте команду ANALYZE для сбора статистик таблиц.

ANALYZE table_schema.table_name;

Pushdown#

Коннектор поддерживает pushdown следующих операций:

Коннектор поддерживает pushdown агрегатных функций:

Примечание

Коннектор осуществляет pushdown для улучшения производительности запросов. Коннектор не будет делать pushdown конкретной операции, если это может привести к некорректным результатам. Таким образом коннектор предпочитает корректность производительности. В некоторых случаях коннекторы могут предоставлять дополнительные параметры конфигурации, которые разрешают pushdown небезопасных операций, но только при явном указании соответствующего параметра пользователем.

Cost-based join pushdown#

Коннектор поддерживает Join pushdown в режимах AUTOMATIC (значение по умолчанию) и EAGER.

В режиме AUTOMATIC коннектор принимает решение о join pushdown на основе предполагаемой стоимости запроса с и без join pushdown. Join pushdown происходит только тогда, когда доступные Table statistics позволяют предположить, что join pushdown приведет к улучшению производительности. Если статистики задействованных таблиц и колонок недоступны, join pushdown не будет произведен, чтобы избежать потенциального ухудшения производительности.

В режиме EAGER join pushdown происходит всегда, когда это допустимо коннектором с точки зрения корректности, даже если соответствующие статистики недоступны. Использование режима EAGER рекомендовано только для тестирования и отладки.

Таблица ниже содержит параметры конфигурации, относящиеся к cost-based join pushdown:

Название

Описание

Значение по умолчанию

join-pushdown.enabled

Разрешать :ref:join pushdown <join-pushdown> или нет. Параметр сессии: join_pushdown_enabled.

true

join-pushdown.strategy

Стратегия принятия решения о join pushdown. Допустимые значения: AUTOMATIC, EAGER.

AUTOMATIC

Поддержка predicate pushdown#

Коннектор поддерживает pushdown предикатов для большинства типов данных и следующих операций:

  • Арифметические операции: +, -, *, /, %

  • Логические операции: AND, OR, NOT, LIKE, IS NULL, IS NOT NULL, NULLIF

  • Операции сравнения: =, <>, >, >=, <, <=, IN