Математические функции и операторы#

Математические операторы#

Оператор	Описание
`+`	Сложение
`-`	Вычитание
`*`	Умножение
`/`	Целочисленное деление
`%`	Остаток от целочисленного деления

Математические функции#

abs(x) → [same as input]#: Возвращает абсолютное значение x.

cbrt(x) → double#: Возвращает кубический корень числа x.

ceil(x) → [same as input]#: Псевдоним для ceiling().

ceiling(x) → [same as input]#: Возвращает ближайшее целое число, большее или равное x.

degrees(x) → double#: Преобразует угол x из радиан в градусы.

e() → double#: Возвращает число e.

exp(x) → double#: Возвращает число x, возведенное в степень x.

floor(x) → [same as input]#: Возвращает ближайшее целое число, меньшее или равное x.

ln(x) → double#: Возвращает натуральный логарифм числа x.

log(b, x) → double#: Возвращает логарифм по основанию b числа x.

log2(x) → double#: Возвращает логарифм по основанию 2 числа x.

log10(x) → double#: Возвращает десятичный логарифм числа x.

mod(n, m) → [same as input]#: Возвращает остаток от деления n на m.

pi() → double#: Возвращает число Пи.

pow(x, p) → double#: Псевдоним для power().

power(x, p) → double#: Возвращает x, возведённый в степень p.

radians(x) → double#: Преобразует угол x в градусах в радианы.

round(x) → [same as input]#: Возвращает x, округленный до ближайшего целого числа.

round(x, d) → [same as input]: Возвращает x, округленное до d десятичных знаков.

sign(x) → [same as input]#

Возвращает знак x:

0, если аргумент равен 0,
1, если аргумент больше 0,
-1, если аргумент меньше 0.

Для значений с плавающей запятой функция дополнительно возвращает:

NaN, если аргумент равен NaN,
1, если аргумент равен +Infinity,
-1, если аргумент равен -Infinity.

sqrt(x) → double#: Возвращает квадратный корень из x.

truncate(x) → double#: Возвращает x, округленный до целого числа путем отбрасывания цифр после десятичной точки.

width_bucket(x, bound1, bound2, n) → bigint#: Возвращает номер интервала x в гистограмме равной ширины с указанными границами bound1 и bound2 и количеством сегментов n.

width_bucket(x, bins) → bigint: Возвращает номер ячейки x в соответствии с ячейками, указанными в массиве bins. Параметр bins должен быть массивом значений double, отсортированных по возрастанию.

Функции получения случайных значений#

rand() → double#: Псевдоним для random().

random() → double#: Возвращает псевдослучайное число в диапазоне [0,0; 1,0).

random(n) → [same as input]: Возвращает псевдослучайное число в диапазоне [0; n).

random(m, n) → [same as input]: Возвращает псевдослучайное число в диапазоне [m; n).

Тригонометрические функции#

Все аргументы тригонометрических функций выражаются в радианах. Для преобразования значений из градусов в радианы и обратно используйте функции degrees() и radians().

acos(x) → double#: Возвращает арккосинус x.

asin(x) → double#: Возвращает арксинус x.

atan(x) → double#: Возвращает арктангенс x.

atan2(y, x) → double#: Возвращает арктангенс y / x.

cos(x) → double#: Возвращает косинус x.

cosh(x) → double#: Возвращает гиперболический косинус x.

sin(x) → double#: Возвращает синус x.

sinh(x) → double#: Возвращает гиперболический синус x.

tan(x) → double#: Возвращает тангенс x.

tanh(x) → double#: Возвращает гиперболический тангенс x.

Функции работы со значениями с плавающей запятой#

infinity() → double#: Возвращает константу +Infinity.

is_finite(x) → boolean#: Возвращает TRUE, если значение x не равно +Infinity или -Infinity.

is_infinite(x) → boolean#: Возвращает TRUE, если значение x равно +Infinity или -Infinity.

is_nan(x) → boolean#: Возвращает TRUE, если значение x равно NaN.

nan() → double#: Возвращает константу NaN.

Функции работы с основаниями#

from_base(string, radix) → bigint#: Возвращает значение string, интерпретируемое как число по основанию radix.

to_base(x, radix) → varchar#: Возвращает текстовое представление числа x с использованием основания radix.

Статистические функции#

cosine_similarity(x, y) → double#

Возвращает косинусное сходство (cosine similarity) между векторами x и y:

SELECT cosine_similarity(MAP(ARRAY['a'], ARRAY[1.0]), MAP(ARRAY['a'], ARRAY[2.0])); -- 1.0

wilson_interval_lower(successes, trials, z) → double#: Возвращает нижнюю границу доверительного интервала Вильсона с достоверностью, заданной z-показателем z.

wilson_interval_upper(successes, trials, z) → double#: Возвращает верхнюю границу доверительного интервала Вильсона с достоверностью, заданной z-показателем z.

Кумулятивные функции распределения#

beta_cdf(a, b, v) → double#: Вычисляет кумулятивную функцию бета-распределения с заданными параметрами a, b: P(N < v; a, b). Параметры a и b должны быть положительными действительными числами. Значение v должно быть действительным значением в интервале [0, 1].

inverse_beta_cdf(a, b, p) → double#: Вычисляет обратную кумулятивную функцию бета-распределения с заданными параметрами a, b для кумулятивной вероятности p: P(N < n). Параметры a и b должны быть положительными действительными значениями. Вероятность p должна лежать на интервале [0, 1].

inverse_normal_cdf(mean, sd, p) → double#: Вычисляет обратную кумулятивную функцию нормального распределения с заданным средним значением mean и стандартным отклонением sd для кумулятивной вероятности p: P(N < n). Значение main должно быть действительным. Значение sd должно быть действительным и положительным. Вероятность p должна лежать в интервале (0, 1).

normal_cdf(mean, sd, v) → double#: Вычисляет кумулятивную функцию нормального распределения с заданным средним значением mean и стандартным отклонением sd: P(N < v; mean, sd). Значения v и sd должны быть действительными. Значение sd должно быть действительным и положительным.